基于TEO-DCT和缺失特征的瞬态声识别

• 作者: 尹雪飞 李亚兵 陈克安
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Teager能量算子 离散余弦变换 缺失特征 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7-34
• 语种: 中文

摘要

为解决噪声环境下瞬态声自动识别系统性能下降的问题，在自动识别系统前端采用Teager能量算子（TEO）和离散余弦变换（DCT）相结合的方法进行降噪处理，同时采取基于高斯混合模型（GMM）的缺失特征边缘化算法进行自动分类。实验结果表明，此方法可以显著地提高噪声环境下系统的识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈克安	西北工业大学航海学院	198	1423	20.0	27.0
2	尹雪飞	西北工业大学电子信息学院	23	177	7.0	13.0
3	李亚兵	西北工业大学电子信息学院	3	0	0.0	0.0