基于改进SFS特征选择BP识别算法

• 作者: 冯雁 朱旭东 梁光明
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 特征选择 SFS BP网络 收敛速度
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391.4
• 语种: 中文

摘要

特征选择在BP神经网络算法中起着重要作用，顺序前向选择算法（SFS算法）利用前向搜索叠加的方式，从众多的原始特征中获得对分类识别算法最有效的主要特征，实现样本特征维数压缩。提出一种改进SFS特征选择算法，设计了加权判别函数和测试反馈停止准则。实验证明，改进算法能有效压缩样本特征维数，提高BP网络收敛速度和正确识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁光明	国防科学技术大学电子科学与工程学院	36	204	8.0	12.0
2	朱旭东	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	14	3.0	3.0
3	冯雁	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	10	2.0	2.0