基于多维评价模型及改进蚁群优化算法的云计算资源调度策略

• 作者: 张乐乾 王鑫 蒋华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 云计算 蚁群优化算法 资源调度 评价模型
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2559-2562
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.07.094

摘要

针对云计算环境下资源调度模型未充分考虑资源评价的问题,为更好适应不同节点计算性能和大规模数据环境的处理需求,提出了一种基于多维评价模型的虚拟机资源调度策略;首先,在云计算环境下建立包括网络性能在内的多维资源评价模型,在此基础上提出一种改进的蚁群优化算法实现资源调度策略;然后在云计算仿真平台CloudSim上进行实现.实验结果表明,该算法可以更好适应不同网络性能的计算环境,显著提高了资源调度的性能,同时降低了虚拟机负载均衡离差,满足了云计算环境下的虚拟机资源负载均衡需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋华	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	116	552	10.0	18.0
2	王鑫	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	87	290	8.0	13.0
3	张乐乾	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	20	3.0	3.0