聚类分析技术在CRM中的应用研究

• 作者: 李晓玲 王海燕
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 客户理解 聚类分析 客户关系管理 具有噪声应用的基于密度的空间聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 186-187
• 页数: 2页
• 字数: 2388字
• 语种: 中文

摘要

近年来CRM已经被越来越多的企业所重视,管理者也都深深的意识到了客户关系对企业发展的重要性.而CRM的核心是客户理解,在充分理解客户的基础上做出正确的决策,实现利润最大化,实现客户体验最优化.本文将数据挖掘应用到客户关系管理中,利用基于密度的聚类方法DBSCAN算法来对进客户理解.所用数据为某4s店的客户消费记录,通过分群来总结各个客户群的特征,继而制定具有针对性的策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海燕		10	16	3.0	3.0
2	李晓玲		9	32	3.0	5.0