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摘要:
提出了一种基于流形学习的特征提取方法,将流形学习有效地应用于汉语方言辨识。针对语音语谱特征空间维数较高的问题,利用局部线性嵌入(LLE)方法降维并与MFCC特征进行融合,融合结果作为新特征用于汉语方言辨识。仿真实验表明,LLE算法能够获取汉语方言的本征规律,融合后的特征能够有效地提高汉语方言辨识的正确识别率。
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文献信息
篇名 基于流形学习与特征融合的汉语方言辨识
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 流形学习 局部线性嵌入 特征融合 汉语方言辨识
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 233-237
页数 5页 分类号 TP391
字数 4313字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0167
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾明亮 江苏师范大学语言科学学院 19 36 4.0 5.0
5 贾晶晶 江苏师范大学语言科学学院 2 10 2.0 2.0
6 朱恂 江苏师范大学物理与电子工程学院 1 6 1.0 1.0
7 张世形 江苏师范大学物理与电子工程学院 5 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流形学习
局部线性嵌入
特征融合
汉语方言辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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