基于随机森林算法的B2B客户分级系统的设计

• 作者: 李军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 随机森林 企业对企业 客户分级 系统设计
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 测试?测量?自动化
• 页码范围: 99-103,106
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.6+4-34
• 语种: 中文

摘要

对分类数据挖掘算法进行研究，发现随机森林算法精度高、训练速度快、支持在线学习，因此提出在系统中使用该算法。针对随机森林算法抗噪声能力一般的问题，采用Bagging方法随机选择几组历史客户分级数据作为算法的训练数据，通过随机森林算法训练出分级模型，并通过这个模型对新客户数据进行自动分级。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军		11	19	3.0	3.0