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摘要:
基于集合的数据同化方法近年来得到广泛的重视和研究,已经逐步实验在业务大气数据同化系统中来替代变分类方法。集合Kalman滤波方法高度依赖于集合的大小,集合数过小会带来欠采样,协方差低估,滤波发散和远距离的虚假相关等问题。局地化技术可以有效改善小集合带来的相关问题。在Lorenz-96模型的基础上,研究有无局地化的效果差异,探讨小集合条件下的局地化技术的优劣性;提出一种基于功率谱密度(PSD)判断集合数据同化效果的办法。实验证明:在有限集合数下,采用Kalman增益值和PSD可以评价同化效果,结合局地化技术,可以获得效率更高的同化算法。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 小集合数条件下的数据同化策略研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据同化 Lorenz-96模型 集合Kalman滤波 协方差局地化 局地化分析
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 209-214
页数 6页 分类号 TN713
字数 4651字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0421
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 摆玉龙 西北师范大学物理与电子工程学院 65 348 10.0 16.0
3 邵宇 西北师范大学物理与电子工程学院 6 8 2.0 2.0
5 黄智慧 西北师范大学物理与电子工程学院 2 3 1.0 1.0
13 徐宝兄 西北师范大学物理与电子工程学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据同化
Lorenz-96模型
集合Kalman滤波
协方差局地化
局地化分析
研究起点
研究来源
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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