原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
初始对准精度是捷联惯导系统的主要误差来源之一;针对舰载机捷联惯导的传递对准模型准确建模困难,且测量噪声和过程噪声随舰船动态而变化,这样就会降低滤波的精度,卡尔曼滤波有一定的局限性,提出了将小波神经网络辅助卡尔曼滤波器用于惯导系统的传递对准;把能直接影响卡尔曼滤波估计误差的参数作为网络的输入,进过样本训练后,把网络的输出与经过卡尔曼滤波得到的结果相加,实现了捷联惯导的传递对准的滤波功能;这种新算法在实际应用中的非线性情况下优于传统卡尔曼滤波方法;仿真结果表明了其实用性和有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 小波网络辅助卡尔曼滤波的捷联惯导传递对准
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 捷联惯导系统 传递对准 卡尔曼滤波 小波神经网络
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 2518-2520
页数 3页 分类号 U666.12
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.07.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周璐 6 14 3.0 3.0
2 郭超 1 3 1.0 1.0
3 钟颖 3 6 2.0 2.0
4 宋一铂 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (41)
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研究主题发展历程
节点文献
捷联惯导系统
传递对准
卡尔曼滤波
小波神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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