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摘要:
照度不均匀图像的分辨率较低,高光区与阴影区会隐藏很多的图像信息。针对照度不均匀导致成像的不同区域存在不同的光照效果,提出了一种新的局部自适应Gamma校正方法,先使用K近邻法估计出图像中不同区域的合适的Gamma值,再对图像进行局部的Gamma校正。实验证明了该方法具有较好的校正效果。
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文献信息
篇名 图像的局部自适应Gamma校正
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 照度不均匀 局部自适应 Gamma校正 K近邻(KNN)
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 189-193,208
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 5372字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0193
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶亮 安徽大学计算机科学与技术学院 108 931 17.0 25.0
2 王华彬 安徽大学计算机科学与技术学院 37 182 8.0 11.0
3 储清翠 安徽大学计算机科学与技术学院 1 28 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
照度不均匀
局部自适应
Gamma校正
K近邻(KNN)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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