原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对吊钩运动不定且易受大风、雾气等影响其作业效率问题,提出并实现基于MEMS传感器的吊钩姿态估计系统;建立吊钩三维空间运动模型,消除吊钩扭转影响;通过四元数的扩展卡尔曼滤波算法,对MEMS陀螺仪、加速度计与磁强计进行数据融合,解算得到吊钩三维姿态、摆角与摆向;采用基于视觉检测的吊钩空间姿态为参考基准,对起重机吊钩进行姿态估计验证;实验结果表明:该系统能有效融合MEMS传感器数据,获得高精度的吊钩姿态,实现姿态的实时检测.
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文献信息
篇名 基于扩展卡尔曼滤波的吊钩姿态估计技术研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 运动模型 扩展卡尔曼滤波 MEMS传感器 视觉检测
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 2501-2503,2507
页数 4页 分类号 V249
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.07.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭源博 大连理工大学电气工程学院 17 35 3.0 5.0
2 张晓华 大连理工大学电气工程学院 19 45 4.0 6.0
3 杜署明 大连理工大学电气工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动模型
扩展卡尔曼滤波
MEMS传感器
视觉检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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