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摘要:
运动估计是图像超分辨率重建中的关键环节,直接影响超分辨重建的结果质量。为减少运动估计搜索点数,提高搜索速度,提出一种基于高斯金字塔分层思想的小十字形搜索算法。算法把图像构建成一个两层高斯金字塔,在上层使用小十字形搜索算法估计初始运动矢量,并通过提前终止策略来提前结束搜索;在下层以上层估计结果作为初始值,估计最终图像运动矢量。在标准图像序列上进行的实验结果表明,该算法在保持搜索精度的前提下能明显提高搜索速度;特别对于在运动偏差较大的情况下,提高效果更显著。
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文献信息
篇名 基于高斯金字塔的图像运动估计算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高斯金字塔 小十字形搜索算法 提前终止策略 图像运动矢量
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 174-178
页数 5页 分类号 TP309
字数 4837字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 重庆大学计算机学院 31 212 10.0 14.0
2 何中市 重庆大学计算机学院 96 980 17.0 24.0
3 伍星 重庆大学计算机学院 15 208 7.0 14.0
4 贾媛媛 重庆大学计算机学院 3 23 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高斯金字塔
小十字形搜索算法
提前终止策略
图像运动矢量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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