灰色Markov模型动态关联规则趋势度挖掘方法

• 作者: 张忠林 石皓尹 闫光辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 动态关联规则 趋势度 灰色-Markov(GM)(1,1)模型 Markov链 预测
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0008

摘要

针对动态关联规则趋势度随时间变化的特点，在分析原有定义以及对动态关联规则趋势度建立预测模型的基础上，提出一种把灰色-Markov模型应用到动态关联规则趋势度挖掘中的方法。该方法利用动态关联规则趋势度定义得到规则的趋势度；对于不满足趋势度阈值的规则的支持度计数序列运用灰色-Markov模型进行预测；将预测数据添加到原规则支持度序列中，并且得到该规则新的趋势度，进而判定此规则的趋势度是否满足阈值要求。通过一个实例进行分析，结果不仅证明了该方法的有效性并且能在一定程度上提高了挖掘的精度和效率，从而使动态关联规则挖掘能够得到更全面、更精确的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠林	兰州交通大学电子与信息工程学院	81	483	12.0	18.0
2	闫光辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	37	170	8.0	12.0
3	石皓尹	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	10	1.0	2.0