改进教与学优化算法的IIR数字滤波器设计

• 作者: 南新元 常翠宁 李志南 王红琳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 教与学优化算法 反向学习技术 教学因子
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 259-263
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 4596字
• 语种: 中文

摘要

针对IIR数字滤波器的设计问题,对降阶模型的设计是典型的多峰优化问题,基本的教与学优化算法在解决该问题易陷入局部最优.针对上述缺陷提出了一种改进的教学优化(MTLBO)算法.改进算法引入反向学习技术,增加解的多样性;同时为避免迭代初期的无效搜索,针对性的设计了分段式的学习策略,用以均衡算法的全局搜索和局部搜索能力.将MTL-BO算法应用于IIR数字滤波器同阶和降阶模型的设计,通过两个典型案例的仿真,与PSO算法、DE算法相比,验证了改进算法的优越性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南新元	新疆大学电气工程学院	67	431	12.0	18.0
2	王红琳	新疆大学电气工程学院	11	26	3.0	5.0
3	常翠宁	新疆大学电气工程学院	11	20	2.0	4.0
4	李志南	新疆大学电气工程学院	4	27	3.0	4.0