粘弹塑性位移反分析在石林隧道大变形中的应用

• 作者: 刘秋江
• 来源期刊: 公路交通科技·应用技术版
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 现场监测数据 位移反分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: U45
• 语种: 中文

摘要

本文利用石林隧道软岩大变形段现场监控量测数据,结合有限差分程序FLAC3D与BP神经网络,对石林隧道围岩大变形段流变参数进行反演分析,结果表明:数值反演分析结果与实测位移基本吻合.其中开尔文弹性模量EK为234.8MPa,开尔文粘性系数ηK为62.5MPa·d,麦斯韦尔弹性模量EM为247.3MPa,麦斯韦尔粘性系数ηM为5782.6MPa·d.因此利用软岩隧道围岩拱顶沉降以及周边收敛的位移监测值所进行的位移反分析,是一种准确获取流变参数非常有效且实用的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秋江		4	18	2.0	4.0