基于非线性自回归模型的丝杆驱动系统运动误差预测

• 作者: 陈茹雯
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性自回归模型 丝杆驱动系统 运动误差预侧 AR模型
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 24-26,62
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2015.11.007

摘要

提出一种基于非线性自回归(GNAR)模型的丝杆驱动系统运动误差预测方法.将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立GNAR模型,在测试集上进行预测评估.结果表明:该模型具有良好的跟踪性能,预测预报精度优于AR模型,基于GNAR模型的预测预报是一种行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈茹雯	南京工程学院汽车与轨道交通学院	28	148	5.0	11.0