RIMA模型在麻疹疫情预测中的应用

• 作者: 张延炀 张肖肖 李军 王燕 王长双 肖占沛 马雅婷
• 来源期刊: 中国保健营养
• 学科: 医学
• 关键词: 秉积季节自回归移动平均模型 麻疹 疾病预测
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 立项课题
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 分类号: R272.2
• 字数: 3590字
• 语种: 中文

摘要

目的 建立乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型,观察其对河南省麻疹疫情预测的可行性.方法 利用河南省2004——2013年分月的麻疹疫情监测资料建立秉积季节ARIMA模型,利用2014年1-12月的麻疹疫情资料评价该模型的预测效能.结果 河南省2004一2013年麻疹发病呈现明显的季节效应,且发病数在2009年前呈现逐年增多的趋势,2009年后呈现逐年减少的趋势;模型ARIMA(0,1,0)(0,1,1)12能较好的拟合既往的麻疹报告病例数,且对2014年1-12月份按月报告的麻疹病例数的预测值与实际值基本吻合.结论 ARIMA模型能较好模拟、预测河南省麻疹的发病情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张肖肖		52	450	11.0	19.0
2	张延炀		62	382	11.0	16.0
3	李军		34	239	8.0	14.0
4	马雅婷		49	377	11.0	17.0
5	王长双		47	371	11.0	16.0
6	肖占沛		43	341	10.0	16.0
7	王燕		60	234	8.0	13.0