改进万有引力搜索算法及在水位辨识中的应用

• 作者: 张妍 程海燕 董泽 韩璞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 万有引力搜索算法 辨识 启发式算法 优化
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 442-446
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3150字
• 语种: 中文

摘要

针对万有引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm,GSA)的早熟收敛和寻优精度问题,提出了一种改进的GSA算法.算法采用混沌序列初始化种群位置,采用淘汰机制及变异操作增加种群的多样性,避免陷入局部最优.通过对6个非线性基准函数进行仿真测试,结果表明:所提出的算法对非线性函数具有良好的优化性能.将上述算法用于双容水箱水位的辨识,辨识结果验证了提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩璞	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	272	4579	35.0	54.0
2	董泽	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	94	957	16.0	28.0
3	张妍	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	28	107	6.0	9.0
4	程海燕	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	15	97	5.0	9.0