基于生物情绪记忆原理的人工鱼行为选择模型

• 作者: 刘嘉飞 刘浩峥 陆秋琴 黄光球
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 人工鱼 情绪记忆原理 刺激
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 45-55
• 页数: 11页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 8161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0093

摘要

将生物记忆原理与动物行为学原理相结合，利用“联系法”理论，在外部刺激与动物的行为之间建立起映射关系，实现了基于情绪记忆原理的人工鱼行为选择模型。该模型中，人工鱼为出现的每种生物与待选行为分配一个权值；每次行为完成后，人工鱼要对其进行评价，适应生存需求的行为的权值不断增加，不适合的行为的权值将被削弱，直至最终消除。实验表明，该人工鱼模型具有较强的适应性，同时又体现了人工鱼自学习的特性，具有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光球	西安建筑科技大学管理学院	240	1317	17.0	25.0
2	陆秋琴	西安建筑科技大学管理学院	122	511	13.0	18.0
3	刘嘉飞	西安建筑科技大学管理学院	5	52	4.0	5.0
4	刘浩峥	西安建筑科技大学管理学院	2	6	2.0	2.0