基于EMD降噪的递归图分析方法在齿轮故障诊断中的应用

• 作者: 肖涵 蒲晓川
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 固有模式函数 递归图 特征提取 高斯混合模型 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TH133
• 字数: 3535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2015.05.042

摘要

为从齿轮振动信号中提取包含故障信息的特征量,提出了一种基于经验模态分解(EMD)降噪的递归图分析方法.该方法用EMD方法将振动信号分解为有限个固有模式函数(IMF)分量,选取包含故障信息的IMF分量建立递归图,从递归图中提取特征向量,运用高斯混合模型进行模式识别.将该方法运用于故障齿轮振动信号的识别,结果表明该方法具有较高的识别率,对齿轮故障能够有效地进行分类与诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖涵	武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室	64	280	10.0	13.0
2	蒲晓川	武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0