基于视觉物联网的暴恐人员快速定位追踪仿真

• 作者: 彭东
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉物联网 暴恐人员 定位追踪
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 417-420
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3690字
• 语种: 中文

摘要

在大范围暴恐人员定位过程中,暴恐份子带有逃逸、遮挡、伪装的过程,给视觉定位过程带来定位区域难以划分的问题,传统混沌粒子群的暴恐人员定位方法,需要对定位区域有明确的限制,由于控制区域无法准确划分,对暴恐人员无法获取准确的区域.导致定位结果失真.提出基于视觉物联网的暴恐人员快速定位追踪方法,分析了视觉物联网的暴恐人员监控平台的图像,通过计算机视觉技术采集所有可能为暴恐人员的图像信息,根据暴恐人员身体特征同其所在类均值间的误差,采用迭代运算使误差平方和最小化,实现全部循环即获取全部暴恐人员区域准确信息,依据图像向量分辨出不同暴恐人员的面部特征,使用学习集与模糊均值聚类方法识别暴恐人员的面部特征,完成对暴恐人员定位追踪.实验表明,所提方法可准确获取暴恐人员的位置信息,具有较高的定位精度.