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摘要:
声辐射力弹性成像是一种新的测量组织硬度的超声成像方法。不同于其他超声组织弹性成像方法,声辐射力弹性成像能够定量测量组织的弹性模量数值,并且具有对操作者经验依赖性低的特点。然而,由于成像算法数据处理量大,运算时间长,声辐射力弹性成像还无法进行准实时的二维成像。为了获得实时的二维声辐射力弹性图像,提出并实现了一种适合于在GPU上并行计算的声辐射力弹性成像算法。通过与运行在CPU上的原始声辐射力弹性成像算法进行对比,证明在GPU上实现的算法大幅度地提高了运算速度。在自制弹性仿体上,比较了基于GPU和CPU两种算法所成的二维弹性分布图像的质量,结果证明两者的图像质量没有明显差异。
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文献信息
篇名 基于CUDA的声辐射力弹性成像算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 二维声辐射力弹性成像 统一计算架构(CUDA) 图形处理器(GPU) 并行算法
年,卷(期) 2015,(18) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 249-254,265
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 7732字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0198
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研究主题发展历程
节点文献
二维声辐射力弹性成像
统一计算架构(CUDA)
图形处理器(GPU)
并行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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