神经网络技术在网络入侵检测模型及系统中的应用

• 作者: 詹沐清
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 入侵检测模型 网络安全 漏报率 误报率
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.21.028

摘要

主要研究包含神经网络模块的网络入侵检测模型及系统,分析传统入侵检测系统的缺陷及神经网络技术在入侵检测中的优势,建立了基于神经网络且包含误用和异常检测的网络入侵检测系统.利用该系统进行了大量入侵检测试验,试验结果表明:所建模型具有较低的漏报率和误报率,可以很好地检测各种网络入侵类型,大大提高网络的安全性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹沐清		36	47	3.0	5.0