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摘要:
针对凝胶图像中蛋白质点检测存在弱蛋白质点漏检和重叠蛋白质点难分离的问题,提出了一种基于top-hat变换与形状特征的弱重叠蛋白质点检测算法。采用top-hat变换算法增强弱蛋白质点区域;采用标记控制分水岭法进行粗检测,提取蛋白质点的初始轮廓;根据蛋白质形状特征,自适应设定阈值提取蛋白质点形状标记,并利用提取的标记计算形状距离图;采用基于形状距离的分水岭方法,分离重叠蛋白质点。通过不同类型真实凝胶图像的蛋白质点检测实验,结果表明,该算法具有较高的检测精度和重叠蛋白质点分离率,而且对质量不好的凝胶图像也有较好的检测效果。
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文献信息
篇名 基于top-hat变换与形状特征的蛋白点检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 医学
关键词 凝胶图像 top-hat变换 弱蛋白质点 重叠蛋白质点 形状标记
年,卷(期) 2015,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 224-228
页数 5页 分类号 R318.08
字数 3801字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0270
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊邦书 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 78 617 11.0 22.0
2 余磊 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 17 29 4.0 4.0
3 张郝东 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 3 6 2.0 2.0
4 黄周伟 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
凝胶图像
top-hat变换
弱蛋白质点
重叠蛋白质点
形状标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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