作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
主要结合我国计算机网络的相关特点,选择入侵检测技术等10个可以表征网络安全的特征指标,构建用于网络安全评级的离散型Hopfield神经网络模型.从仿真结果来看,建立的神经网络模型可以很好地对计算机网络的安全等级进行分类,大大提高了对网络安全状况评价和判断的效率,对相关研究有一定的借鉴作用.
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支持向量回归机
认真做好计算机网络安全工作
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网络
安全
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关键词云
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文献信息
篇名 基于离散型Hopfield网络的计算机网络安全等级分类研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 网络安全等级 财务评价 Hopfield神经网络 入侵检测
年,卷(期) 2015,(21) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 TN711-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.21.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡智锋 9 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全等级
财务评价
Hopfield神经网络
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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