基于人工神经网络的制冷系统工况模拟

• 作者: 周观民 王东霞
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 人工神经网络 制冷系统 系统仿真 双隐层神经网络 EER
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 2350-2353
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.07.033

摘要

针对人工神经网络技术在制冷空调系统中的仿真应用,文章建立了单回路制冷系统的性能仿真系统;通过实验模拟制冷系统在夏季的负荷变动情况,得到了用于神经网络模型训练的样本数据;对制冷系统进行多种神经网络结构的建模,并进行了神经网络中各种结构参数对模型精度影响的分析;利用训练好的双隐层神经网络模型,研究了空调机组性能的影响因素,包括压缩机频率、室内外温度等;模拟结果表明,机组EER随着压缩机频率增加先增加后减少,随着室内温度升高而增加,随着室外温度升高而减少;结果表明,人工神经网络方法是分析制冷机组性能的一种有效途径.