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基于BP神经网络的多升降台同步控制研究
基于BP神经网络的多升降台同步控制研究
作者:
于婷婷
牛国臣
王力
高庆吉
原文服务方:
计算机测量与控制
多升降台
同步控制
相邻偏差耦合
BP神经网络
PID
摘要:
大型分布式升降台控制系统中,其同步控制是最关键的问题之一;针对传统神经网络PID控制器在多升降台同步控制的结构复杂及同步时间长等问题,提出一种基于相邻偏差耦合控制结构的BP神经网络PID同步控制策略,在确定同步误差定义的基础上,建立异步电机的矢量控制模型,改进了BP神经网络同步控制器;对四升降台同步控制系统的仿真实验表明:所研究的控制策略同步误差小,收敛速度快,实用性强.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的多升降台同步控制研究
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
多升降台
同步控制
相邻偏差耦合
BP神经网络
PID
年,卷(期)
2015,(7)
所属期刊栏目
控制技术
研究方向
页码范围
2340-2343
页数
4页
分类号
TP27
字数
语种
中文
DOI
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.07.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
牛国臣
中国民航大学机器人研究所
29
137
7.0
10.0
2
王力
中国民航大学机器人研究所
45
97
6.0
7.0
3
高庆吉
中国民航大学机器人研究所
64
262
9.0
12.0
4
于婷婷
中国民航大学机器人研究所
1
2
1.0
1.0
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版权信息
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多升降台
同步控制
相邻偏差耦合
BP神经网络
PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
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