原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
大型分布式升降台控制系统中,其同步控制是最关键的问题之一;针对传统神经网络PID控制器在多升降台同步控制的结构复杂及同步时间长等问题,提出一种基于相邻偏差耦合控制结构的BP神经网络PID同步控制策略,在确定同步误差定义的基础上,建立异步电机的矢量控制模型,改进了BP神经网络同步控制器;对四升降台同步控制系统的仿真实验表明:所研究的控制策略同步误差小,收敛速度快,实用性强.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的多升降台同步控制研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 多升降台 同步控制 相邻偏差耦合 BP神经网络 PID
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 2340-2343
页数 4页 分类号 TP27
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.07.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛国臣 中国民航大学机器人研究所 29 137 7.0 10.0
2 王力 中国民航大学机器人研究所 45 97 6.0 7.0
3 高庆吉 中国民航大学机器人研究所 64 262 9.0 12.0
4 于婷婷 中国民航大学机器人研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多升降台
同步控制
相邻偏差耦合
BP神经网络
PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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