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摘要:
旨在定量分析不同气象要素对潜在蒸散量敏感性大小的时空分布,以期为提高蒸散量计算精度提供依据.以1961年1月1日-2012年12月31日的日观测资料为基础,通过添加高斯分布随机扰动,计算各要素的敏感系数.研究表明:安徽全区年尺度上,日照时数和平均风速的敏感性最高,敏感系数分为0.1258和0.1089;月尺度上,4-9月蒸散量的主要敏感因素为日照时数,10月至次年3月的主要敏感因素为平均风速和实际水汽压.敏感性空间分布不均,淮河以北地区平均风速为主要敏感因素;淮河以南地区则仍是日照时数为主要敏感因素.
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文献信息
篇名 基于高斯随机扰动的潜在蒸散敏感性分析
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 安徽 潜在蒸散量 气象要素 高斯随机扰动 敏感性
年,卷(期) 2015,(26) 所属期刊栏目 资源·环境·生态·土壤·气象
研究方向 页码范围 156-160
页数 分类号 S161
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温华洋 29 165 8.0 12.0
2 王根 26 51 4.0 5.0
3 邱康俊 11 18 2.0 3.0
4 朱华亮 9 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (296)
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研究主题发展历程
节点文献
安徽
潜在蒸散量
气象要素
高斯随机扰动
敏感性
研究起点
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期刊影响力
中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
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