基于改进遗传算法的风机叶片结构优化设计

• 作者: 宋丹丹 张明辉 王海
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机叶片 铺层设计 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 产品·结构
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TK83
• 字数: 2334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201510075

摘要

主要介绍了基于等代设计法的复合材料风力机叶片初始铺层设计,总结了叶片各剖面厚度计算方法;基于Matlab与ANSYS交互机制,建立了以单层层合板厚度为参数变量,使叶片总质量达到最小为目标的优化模型,分别采用遗传算法(SGA)及改进遗传算法(ASGA)对叶片结构进行优化.与ANSYS自带优化算法进行比较,叶片重量明显降低,收敛效果明显,体现了ASGA算法的优越性,为后续结构优化方法提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明辉	山东科技大学机械电子工程学院	29	72	5.0	7.0
2	王海	山东科技大学机械电子工程学院	3	6	1.0	2.0
3	宋丹丹	山东科技大学机械电子工程学院	5	7	1.0	2.0