基于多文本知识源的历史知识修正与获取

• 作者: 陈娟 雷玉霞 韩永花
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 框架表示法 文本知识获取 不一致性检测 知识修正
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 135-139,179
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0373

摘要

知识获取是知识工程中关键的一环，而从文本知识源中获取专业知识是一种重要而常用的途径。而不同文本知识源对同一对象描述往往有所不同，为了获取完备的高精度和细粒度的知识，给出了一种从多种文本知识源中获取历史知识的方法。其基本思想是：将不同文本知识源的知识自动翻译成框架知识；对描述相同对象的不同框架进行不一致性检测并修正；合并知识框架。实验表明，该方法能获取到高精度和细粒度的历史知识，是可行和有效的，并为下一步的知识服务奠定重要的基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷玉霞	曲阜师范大学信息科学与工程学院	27	71	5.0	7.0
2	韩永花	曲阜师范大学信息科学与工程学院	3	5	1.0	2.0
3	陈娟	曲阜师范大学信息科学与工程学院	4	5	1.0	2.0