作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来电子商务越来越受业内人士的关注和青睐,但是网上购物和网上交易的信用问题也逐渐地凸显出来.对此我国知名网站纷纷建立了自己的信用评价系统.但是通过调查发现他们所应用的评价系统大都过于简单,难以解决有效避免交易平台所涌现的信用炒作、信息不对称等问题.
推荐文章
B2C电子商务网站综合评价
B2C电子商务网站
指标体系
神经网络
评价
C2C电子商务动态信用评价模型
动态信用评价
C2C模式
交易金额
评价方信用度
基于熵权法的电子商务网站的模糊评价模型
熵权法
电子商务
评价模型
基于神经网络和SNA的C2C电子商务信誉欺诈识别研究
电子商务
C2C
信誉欺诈
神经网络
社会网络分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于现有c2c电子商务网站信用评价模型分析
来源期刊 学科
关键词 c2c电子商务 信用评价
年,卷(期) 2015,(47) 所属期刊栏目 商贸纵横
研究方向 页码范围 128
页数 1页 分类号
字数 2360字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿翠花 2 4 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (16)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
c2c电子商务
信用评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
周刊
1009-9808
51-1019/F
16开
四川省成都市
chi
出版文献量(篇)
43857
总下载数(次)
187
总被引数(次)
42282
论文1v1指导