基于可见光波段无人机遥感的植被信息提取

• 作者: 吴云东 汪小钦 王绍强 王苗苗
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 植被 提取 可见光波段 可见光波段差异植被指数VDVI
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 152-159
• 页数: 8页
• 分类号: TP75|S127
• 字数: 4539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2015.05.022

摘要

无人机遥感具有使用成本低、操作简单、获取影像速度快、地面分辨率高等传统遥感无法比拟的优势。该文通过分析仅含红光、绿光和蓝光3个可见光波段的无人机影像中植被与非植被的光谱特性，同时结合健康绿色植被的光谱特征，借鉴归一化植被指数NDVI的构造原理及形式，提出了一种综合利用红、绿、蓝3个可见光波段的归一化植被指数——可见光波段差异植被指数VDVI（visible-band difference vegetation index）。与其他基于可见光波段的植被指数，如过绿指数EXG（excess green）、归一化绿红差值指数NGRDI（normalized green-red difference index）、归一化绿蓝差值指数NGBDI（normalized green-blue difference index）和红绿比值指数RGRI（red-green ratio index）以及仅用绿光波段的提取结果进行对比分析，结果表明：VDVI 植被提取精度高于其他可见光波段植被指数，且阈值在0附近，较易确定。为了验证 VDVI 的适用性与可靠性，选取与试验影像同一时期拍摄但不同区域的另一影像使用同样的方法提取植被信息。结果表明：VDVI 对于仅含可见光波段无人机遥感影像的健康绿色植被信息具有较好的提取效果，提取精度可达90%以上，适用于仅含可见光波段无人机遥感影像的健康绿色植被信息提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王绍强	中国科学院地理科学与资源研究所	39	4481	26.0	39.0
2	汪小钦	福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心	117	1905	25.0	38.0
3	吴云东	集美大学理学院	30	328	7.0	17.0
4	王苗苗	福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心	3	176	2.0	3.0