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摘要:
针对传统的l2-范数信道估计精度低的问题,提出了一种基于基追踪去噪(BPDN)的水声正交频分复用稀疏信道估计方法,该方法针对水声信道的稀疏特性,利用少量的观测值即可以很高的精度估计出信道冲激响应。与贪婪追踪类算法相比,基于BPDN算法的稀疏信号估计具有全局最优解,采用l2-l1范数准则估计信号,同时考虑了观测值含噪情况,通过调整正则化参数控制估计信号稀疏度和残余误差之间的平衡。仿真分析了导频分布、正则化参数等对BPDN 算法的影响以及BPDN算法与最小平方(LS)、正交匹配追踪(OMP)信道估计算法的性能。湖试结果表明,在稀疏信道下,基于BPDN的信道估计方法明显优于LS和OMP信道估计方法。
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文献信息
篇名 基于基追踪去噪的水声正交频分复用稀疏信道估计?
来源期刊 物理学报 学科
关键词 基追踪去噪 正交频分复用 稀疏信道估计 正交匹配追踪
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
研究方向 页码范围 220-228
页数 9页 分类号
字数 4816字 语种 中文
DOI 10.7498/aps.64.06430110.7498/aps.64.064301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔钢 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 59 506 15.0 19.0
5 尹艳玲 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 9 92 5.0 9.0
9 刘凇佐 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 19 156 8.0 12.0
13 周锋 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 17 154 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
基追踪去噪
正交频分复用
稀疏信道估计
正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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