大区域无人机图像序列全局配准方法

• 作者: 周东翔 周行 彭科举 樊玮虹 郭瑞斌
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 分布估计 无人机 全局配准 捆绑调整
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.21.004

摘要

由于无人机搭载的摄相机视角有限,在进行大区域航拍作业的后期数据处理中不可避免地要进行大量无人机图像的拼接.这里提出一种基于图像分布估计的多图像全局配准技术,首先通过运动估计和运动分解对图像序列的链式分布进行估计,然后通过精确SURF特征匹配对图像分布进行优化.得到的分布估计图的每一条边表征了一个图像对的匹配关系,根据这些匹配关系进行捆绑调整,求解每幅图像到最终拼接平面的最优变换矩阵,从而实现大区域多图像的全局配准.实验所得的拼接结果表明该技术配准效率高、效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊玮虹	国防科学技术大学电子科学与工程学院	9	85	5.0	9.0
2	周东翔	国防科学技术大学电子科学与工程学院	22	207	9.0	13.0
3	周行	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	5	1.0	1.0
4	彭科举	国防科学技术大学电子科学与工程学院	7	25	4.0	4.0
5	郭瑞斌	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	5	1.0	2.0