原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
桥吊摆角的准确测量是实现吊车防摇控制的前提条件;文中将视觉识别技术引入到吊车防摆控制中来,提出了基于局部梯度变化和标准差的图像自适应增强处理算法,解决了不同背光条件下吊绳摆动位置信息获取问题,有效地实现了桥吊负载摆绳图像特征的提取;同时,采用两次下采样和梯度法相结合的圆心的识别算法,解决了圆检测的实时性问题,从而成功识别出目标及其所在的空间位置,并用几何方法准确地测量出负载钢丝绳的摆角;最后,实验结果证实了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 桥吊摆绳摆角的视觉检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 桥吊 图像增强 两次下采样 梯度法
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 2263-2265,2269
页数 4页 分类号 TP206.3
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐为民 上海海事大学航运技术与控制工程交通部重点实验室 23 75 4.0 7.0
2 潘涛 上海海事大学航运技术与控制工程交通部重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
桥吊
图像增强
两次下采样
梯度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
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