改进的K-prototypes算法在农民工养老参保中的应用研究

• 作者: 徐浩 李鸣 邹启鸣 陆可
• 来源期刊: 管理观察
• 关键词: 聚类 改进的K-prototypes算法 农民工养老保险
• 年，卷（期）: 2015,（28）
• 所属期刊栏目: 医院与公共管理
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 字数: 5324字
• 语种: 中文

摘要

农民工养老问题一直备受社会关注.许多学者对该问题展开了调研,并采用Logistic回归模型来分析调研结果.但是,Logistic回归模型要避免变量间的多元共线性.农民工养老保险参保调研数据各变量之间往往存在关联性,而且数据维度高.针对Logistic回归模型的局限性和调研数据维度高的问题,本文改进了K-prototypes聚类算法,并用于分析农民工未购买养老保险的原因.基于该方法得到的分析结果可以为相关部门制定针对性政策提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐浩		14	31	4.0	5.0
2	陆可		9	24	2.0	4.0
3	李鸣		5	10	1.0	3.0
4	邹启鸣		3	11	2.0	3.0