基于改进离散粒子群算法的测试优化选择

• 作者: 张晓瑜 李海军 王成刚 马羚
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 测试性设计 测试选择 离散粒子群算法 混沌
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 2244-2246,2251
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.07.002

摘要

为了解决复杂系统测试性设计过程中测试选择所产生的组合爆炸问题,提出一种改进离散粒子群算法的智能方法;首先,为保证初始种群的多样性,利用混沌不重复遍历的特性初始化种群的速度和位置;其次,根据启发式规则和罚函数的方法计算粒子适应度,使算法具有良好的搜索性能;最后,通过采用自适应调整策略的惯性权重,使粒子易于跳出局部最优解,找到最优解;通过仿真实例验证了文章方法的有效性,优化结果满足系统各项测试性指标要求,可为复杂系统的测试优化选择提供有效指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海军	海军航空工程学院兵器科学与技术系	66	205	8.0	11.0
2	王成刚	海军航空工程学院基础实验部	54	429	10.0	17.0
3	张晓瑜		11	2	1.0	1.0
4	马羚	海军航空工程学院兵器科学与技术系	11	20	2.0	4.0