大型云计算网络下的疑似危险信号检测系统的设计与研发

• 作者: 蒲天银 饶正婵
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大型云计算网络 疑似危险信号 检测系统 记忆模块
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 电子测量与仪器
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TN710-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.22.031

摘要

传统大型云计算网络下疑似危险信号检测系统对任何一个疑似危险信号均产生报警,系统通常被海量的报警行为干扰,影响了真正的危险信号的检测,导致检测结果不准确的问题.设计并研发了一种引入二进制分段近似匹配方法的大型云计算网络下危险信号检测系统,给出了大型云计算网络下疑似危险信号检测系统的详细结构,通过实时将疑似危险信号检测模块检测到的信号和记忆模块中危险信号库的信号进行匹配,确定信号是否为疑似危险信号.采用记忆模块给出若干危险信号库,用于疑似危险信号的匹配.利用自适应模块发出报警信号和给出该疑似危险信号的特征信息,通过该特征数据对实时疑似危险信号检测模块进行调整.仿真实验结果表明,所设计的系统具有很高的检测精度和适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲天银		52	116	6.0	8.0
2	饶正婵		38	82	4.0	7.0