基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法

• 作者: 吴水才 曹龙涛 李如玮 鲍长春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 助听器 噪声估计 二值掩蔽
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 信息与信号处理
• 页码范围: 222-227
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 4376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0396

摘要

针对现有的助听器语音增强算法在非平稳噪声环境下，残留大量背景噪声的同时还引入了“音乐噪声”，致使增强语音可懂度和信噪比不理想等问题。提出了一种基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法，该算法利用人耳听觉感知理论，结合人耳的听觉特性和耳蜗的工作机理。采用最小值控制递归平均（Minima-Controlled Recursive Averaging，MCRA）算法获得估计噪声和初步增强语音；将估计噪声和初步增强语音分别通过可以模拟人工耳蜗模型的gammatone滤波器组进行滤波处理，得到各自的时频表示形式；利用人耳的听觉掩蔽特性，计算含噪语音在时频域的二值掩蔽；利用二值掩蔽得到增强语音。实验结果表明：该算法很大程度上去除了谱减法引入的“音乐噪声”，与基于MCRA谱减法相比，增强语音的语言可懂度指数（Speech Intelligibility Index，SII）、主观语音质量评估（Perceptual Evaluation of Speech Quality，PESQ）和信噪比（Signal to Noise Ratio，SNR）都得到了提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍长春	北京工业大学电子信息与控制工程学院	93	719	12.0	22.0
2	吴水才	北京工业大学生命学院	217	1199	17.0	26.0
3	李如玮	北京工业大学电子信息与控制工程学院	27	251	9.0	15.0
4	曹龙涛	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	20	2.0	2.0