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摘要:
针对中文文本结构的特点以及传统压缩算法对中文文本压缩的不足,提出并实现了一个基于PDC编码的中文文本压缩算法。该算法采用的是字典压缩方式。根据单个汉字在中文文本出现的概率,采用Huffman编码方式进行前缀变长编码;定义由某个汉字为前缀的词组和短语的深度;对具有相同前缀和相同深度的词组和短语进行局部的定长编码,构成一部压缩编码字典。通过对相同文本分别使用该算法和传统的LZW和LZSS编码算法压缩后得到的数据结果对比,压缩率有2.53%~40.48%的提高,表明该压缩算法有较好的压缩效果。
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文献信息
篇名 基于PDC编码的中文文本压缩算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 中文文本 压缩算法 前缀 深度 编码 压缩率
年,卷(期) 2015,(17) 所属期刊栏目 信息与信号处理
研究方向 页码范围 205-209,227
页数 6页 分类号 TP391
字数 5839字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0326
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾党泉 厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院 6 12 2.0 3.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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