云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘方法研究

• 作者: 王昌辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 云计算 大数据 特征提取 分类挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 软件与系统工程
• 页码范围: 55-58,61
• 页数: 5页
• 分类号: TN958-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.22.016

摘要

云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好.提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法.进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘.仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昌辉		10	13	1.0	3.0