基于MB-LBP和Fishefaces的人脸识别

• 作者: 刘凯 张万贺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度分块二值模式 Fisherfaces 人脸识别 最近邻法
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0232

摘要

针对不可控条件对人脸识别的影响，提出一种基于多尺度分块局部二值模式（Multi-scale Block Local Binary Patterns，MB-LBP）和Fisherfaces融合的人脸识别算法。采用适当模块大小的MB-LBP算子提取图像的纹理结构信息，得到相应的特征直方图；通过Fisherfaces方法对MB-LBP提取的特征进行降维和分类；经由最近邻方法进行匹配识别。在ORL和Yale人脸库上进行实验，分别与其他基于LBP和MB-LBP算法的识别效果进行比对。实验结果表明，识别效率显著提高，鲁棒性更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯	四川大学电气信息学院	109	453	10.0	18.0
2	张万贺	四川大学电气信息学院	1	3	1.0	1.0