基于粒子群的三维可视化视点优化方法

• 作者: 刘志中 吴志强 曾艳阳 沈记全
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维可视化 视点优化 粒子群算法 图像信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0315

摘要

通常三维可视化的最佳视点选择是通过人工试探，这样会导致反复迭代尝试的次数增加且效率低下，针对上述问题提出了一种基于粒子群的视点优化方法。该方法把视点利用多分辨率层级来表示，引入图像信息熵评价不同视点下绘制的三维图像的质量，熵值作为视点优化的依据和粒子群的适应度函数值。在三维可视化中利用粒子群算法进行视点的智能、自动的优化，从而实现最佳视点的选择。实验结果表明，该方法具有较快的收敛速度，有效地减少了评估次数，可提高三维可视化的绘制图像的质量和绘制效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈记全	河南理工大学计算机科学与技术学院	59	181	6.0	10.0
2	刘志中	河南理工大学计算机科学与技术学院	38	169	7.0	10.0
3	吴志强	河南理工大学计算机科学与技术学院	17	65	5.0	7.0
4	曾艳阳	河南理工大学计算机科学与技术学院	16	39	3.0	5.0