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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
传统算法进行模糊人脸识别的过程中,一旦人脸表情发生变化,人脸特征也将发生改变,导致人脸识别的准确性降低.为此,提出一种基于改进的格拉斯曼流形的模糊人脸识别方法.在格拉斯曼流形上构建全部模糊人脸样本图像的近邻图来估计人脸特征分布的几何结构,然后将其作为正则化项整合到模糊人脸识别的目标函数中,从而获得更精确的人脸特征投影矩阵.仿真实验结果表明,利用改进算法进行模糊人脸识别,能够提高识别的准确率和效率,效果令人满意.
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文献信息
篇名 基于改进的格拉斯曼流形的模糊人脸图像识别
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 改进的格拉斯曼流形 模糊人脸识别 人脸特征分布 人脸识别方法
年,卷(期) 2015,(22) 所属期刊栏目 软件与系统工程
研究方向 页码范围 34-36,40
页数 4页 分类号 TN919-34|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.22.010
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
改进的格拉斯曼流形
模糊人脸识别
人脸特征分布
人脸识别方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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