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摘要:
针对基于视频的大空间建筑火灾消防存在的实时性和有效性问题,提出了一种基于改进的自适应差分进化算法的摄像机自标定方法。用基于比值法与相关函数法融合的SURF火灾图像特征点匹配算法,快速得到准确的匹配点对;进行摄像机自标定,用较为准确的匹配点对求得基本矩阵F,利用绝对二次曲线的性质,得到优化函数。利用基于改进的差分进化算法对其进行优化,求得摄像机内参数,得到火源的三维信息。实验结果证明,该方法短时间内,算出了较为准确的火源的空间三维信息,实时性和精确度均能够满足火灾消防的标准,有效地进行灭火。
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文献信息
篇名 基于视频的大空间建筑消防系统研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 相关函数 差分进化 摄像机自标定 视频火灾
年,卷(期) 2015,(17) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 157-162
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5589字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0195
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧琴 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 128 1203 18.0 29.0
2 卢英 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 25 123 6.0 10.0
6 毛颖 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 4 1.0 2.0
7 秦立科 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 7 26 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相关函数
差分进化
摄像机自标定
视频火灾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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