基于优化Gabor滤波器和GMRF的笔迹特征提取方法

• 作者: 张传林 谢昊 邱娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 笔迹鉴别 Gabor滤波器 高斯马尔科夫随机场(GMRF)
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0400

摘要

提取有效的特征一直是笔迹鉴别的关键问题，针对传统Gabor滤波器特征提取方法存在的不足，充分利用Gabor滤波系数间的相关关系，提出一种融合全局特征和局部特征的特征提取方法。该方法先通过字符笔画的方向梯度直方图（HOG）来优化Gabor滤波器的角度参数，再利用高斯马尔科夫随机场（GMRF）模型对Gabor滤波图像中的不同局部结构信息进行描述，最终得到笔迹图像的整体特征。以楷书四大家的真迹样本和收集的英文手稿作为实验数据，采用最小加权欧式距离分类器对笔迹样本进行分类，通过五重交叉验证法分别得到97.6%和88.3%的正确分类率，表明该方法提取的特征具有较强的笔迹表征能力，是一种有效的笔迹特征提取方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张传林	暨南大学信息科学技术学院	38	154	6.0	11.0
2	谢昊	暨南大学信息科学技术学院	2	12	1.0	2.0
3	邱娟	暨南大学信息科学技术学院	2	12	1.0	2.0