基于相关度的忙时话务量加权一阶局域预测模型

• 作者: 段志梅 程加堂 袁晓金
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 参数辨识 加权一阶局域预测模型 忙时话务量 预测精度
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 17-20,24
• 页数: 5页
• 分类号: TN958-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.22.006

摘要

为了改善加权一阶局域预测模型的预测精度,提出衡量相点间相关性的相关度函数.利用相关度函数确定预测中心点的参考邻域,并将相关度的大小以加权的方式作用于加权一阶局域预测模型,进而推导出辨识加权一阶局域预测模型参数的算法.最后将预测模型用于忙时话务量的预测中,结果表明,该模型有效地提高了忙时话务量的预测精度,验证了相关度函数衡量相点间相关性的有效性.