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基于FSVM分类算法的动脉硬化病分类
基于FSVM分类算法的动脉硬化病分类
作者:
刘斌
朱健
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支持向量机
模糊支持向量机
模糊因子
模糊隶属度值
决策函数
模式分类算法
摘要:
本文主要对模糊支持向量机的模式分类算法进行研究,对模糊隶属度函数进行选择并计算隶属度值,并对是否患动脉硬化进行分类,实验表明基于模糊训练样本的支持向量机具有高的分类精度。
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篇名
基于FSVM分类算法的动脉硬化病分类
来源期刊
电子测试
学科
关键词
支持向量机
模糊支持向量机
模糊因子
模糊隶属度值
决策函数
模式分类算法
年,卷(期)
2015,(13)
所属期刊栏目
理论与算法
研究方向
页码范围
30-31
页数
2页
分类号
字数
1730字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱健
南京工业大学计算机科学与技术系
7
45
4.0
6.0
2
刘斌
南京工业大学计算机科学与技术系
28
203
7.0
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支持向量机
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模糊隶属度值
决策函数
模式分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电子测试
主办单位:
北京自动测试技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-8519
CN:
11-3927/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市100098-002信箱
邮发代号:
82-870
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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