认知无线电网络中利用FEC和DE的多节点频谱感知算法

• 作者: 刘丹 海本斋 解瑞云 马同伟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 前向纠错 差分进化 认知无线电网络 频谱感知 协同检测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1305-1308
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对认知无线电网络(CRN)中空闲频谱感知困难的问题,提出了利用前向纠错和差分进化算法的多节点频谱感知算法;首先,利用基于差分进化算法的协同检测完成信号感知;然后,研究了信道噪声对频谱感知性能的影响;最后,分析了前向纠错技术在信道存在噪声时对频谱感知性能的影响;仿真实验将纠错和无纠错控制信道的不同信噪比作为依据,采用3种不同的检测方法评估了文章的算法;结果表明,在存在噪声的认知无线电网络中,该算法提高了系统的性能和检测概率,且协同感知算法的性能随着节点数目的增加而提高,该算法适合应用于实时性要求较高的应用程序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马同伟	河南机电高等专科学校计算机科学与技术系	19	83	4.0	9.0
2	刘丹	河南机电高等专科学校计算机科学与技术系	54	211	8.0	13.0
3	解瑞云	河南机电高等专科学校计算机科学与技术系	25	36	4.0	5.0
4	海本斋	武汉理工大学信息工程学院	5	33	3.0	5.0