原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对无人机有效、安全巡检输电线路的路径问题,提出了一种基于遗传算法的输电线路无人机巡检路径规划方法,采用极坐标编码方式对无人机巡检路径构造染色体;结合实际情况中的无人机巡检各种约束问题,设计了适合于无人机巡检路径规划的遗传算子;实验结果证明算法能综合考虑各种因素,提高了全局寻优能力,是解决实际输电线路无人机巡检路径规划问题的较好办法.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的输电线路无人机巡检路径规划
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 无人机 遗传算法 输电线路巡检 路径规划 染色体编码
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1299-1301
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓荣军 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 31 1.0 1.0
2 王斌 武汉科技大学信息科学与工程学院 49 208 8.0 12.0
3 熊典 武汉科技大学信息科学与工程学院 3 41 2.0 3.0
4 代礼弘 1 31 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
遗传算法
输电线路巡检
路径规划
染色体编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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