原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
无线传感器网络DV Hop定位算法在定位过程中,由于待定位节点和锚节点之间的估算距离存在误差,这就使得定位结果必然会有误差,因此定位问题的本质就是最小化定位误差;蝙蝠算法是一种具有良好性能的智能优化算法,根据节点间的距离和锚节点的位置,应用蝙蝠算法对DV-Hop的定位结果进行了优化;基于蝙蝠算法的DV Hop优化,无需额外增加硬件设备和节点间的通信数据量;仿真实验证明,应用蝙蝠算法改进的DV-Hop定位较原始DV Hop定位平均提高定位精度35%以上.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于蝙蝠算法的DV-Hop定位改进
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 无线传感器网络 节点定位 DV-Hop算法 蝙蝠算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1273-1275
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金宝 南京工程学院计算机工程学院 47 172 8.0 11.0
2 曹欲晓 南京工程学院计算机工程学院 27 79 5.0 7.0
3 张倩 南京工程学院计算机工程学院 24 47 4.0 6.0
4 李艳冰 同济大学机械工程学院 11 53 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (120)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (29)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
节点定位
DV-Hop算法
蝙蝠算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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